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工业物联网的新战场--边缘智能服务器

关键词:???发布时间:2019-09-25 08:40:01

作者:物女王(彭昭)

物联网智库 原创

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导? 读

在IIoT云平台和工业现场之间,一直存在一个“断层”,今年或将是该断层被不断补齐、同时重塑市场格局的一年,让我们从三个问题开始解决“断层”问题。


这是我在【物女心经】专栏写的第111篇文章。


2019这只金猪就要滚滚而来,今天准备在它之前撒个欢,用这篇文章“配齐”我的好奇心。关于辞旧迎新、祝福和愿景,我都已在上篇文章中交代清楚了,因此本文不再唠闲,直接进入我最关心的物联网领域——工业。


因为在IIoT云平台和工业现场之间,一直存在一个“断层”。


大量的工业数据并不用上传到IIoT云平台,而应进行实时的本地处理和高频的数据交换,最终的决策相关数据才上传到云端。训练好的算法和模型也应部署的离现场越近越好,并保持随时更新。这就需要云端和现场层之间的“桥梁”不仅负责通讯,还应具备计算和分析功能。


现场越复杂,数据量越大,对于计算的需求越高。


我很好奇,这个“断层”如何被填充?好奇心一旦开启,就会不断蔓延,进而发散成看似风马牛不相及的3个问题:


  • 首先好奇,西门子如何让人工智能AI在工业现场落地?。

  • 其次好奇,边缘智能服务器的出货量怎么样?

  • 最后好奇,工业物联网的下一步怎么迈?


然而随着思考的深入,三个问题其实存在深层联结。我们慢慢来说内层的逻辑。


AI如何在工业现场落地?


为什么指名道姓关注西门子?


不仅因为她是工业自动化的巨头,还因为这家德国企业作风一向稳健,与前段时间“时大时空”的工业4.0风向不大相同,更专注于创造实际价值。


用对比的手法来实事求是,同样是工业物联网IIoT平台,MindSphere正逐步在市场上站稳脚跟,而它曾经的小伙伴GE Predix则没这么顺利。虽然从时间上来看,西门子MindSphere晚于GE Predix,但却并未受其“操之过急”的影响,业务推进的有条不紊。


从西门子最新发布的财报来看,也印证了MindSphere并未受到牵累。2019财年(2018年10月1日-2019年9月30日)第一季度,西门子数字化工厂业务的营收全面增长。


在苹果、英伟达、福特等多个业界“大佬”因业绩不佳,纷纷甩锅中国市场的时节,西门子淡定地表示,他们在中国市场仍旧保持着两位数的增速。

2014-2018财年西门子数字化工厂业务总营收与利润分析(单位:百万欧元)

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接着说回AI在工业现场如何落地的话题。

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相信不止我一个人对这个问题尤为好奇。因为AI落地的载体是IIoT版图中欠缺的重要一环。

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开头提到,在IIoT云平台和工业现场之间存在的“断层”,现在一般是通过小型控制器和工业网关进行填补,从计算能力的发展现状来看,这些设备的计算和存储能力极为受限。如果拿手机作为类比,控制器和网关处在“功能机”阶段,还未具备“智能机”的启智。

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边缘智能服务器(Edge Intelligence Server,EIS)或同等“体量”的产品,是最有可能成为现场级“智能机”的硬件载体,将AI能力带到一线。

有理由相信:


作为离现场最近的神经中枢,EIS服务器的重要性会高于控制器、网关和各种执行器。


软硬件一体化解决方案是西门子的特长,在IIoT云平台盈利模式尚未十分明朗的当下,德国人肯定不会轻易被“免费模式”洗脑带跑,而是冷静的摸索“踏实赚钱”的手段。自从MindSphere问世以来,在边缘侧的主打产品是MindConnect IoT2040(售价约人民币2000元)和MindConnect Nano(售价约人民币8000元),显然有很大的扩展空间。


因此,我很好奇,西门子如何处理边缘智能的载体问题。


人工智能、无人设备、边缘计算一直被作为创新研究方向列入西门子的财报。从最近的一系列举动来看,西门子的这些研发投入已经初现成效。


例如,在安贝格电子制造工厂(EWA),一台铣削设备不时被细小的粉尘卡住轴承,导致机器意外停机,没有可预测的节奏。西门子通过自己的工业边缘平台,用AI分析机器的运行参数,实现了这台设备的预测性维护。根据测算,每年可以节约20万欧元的损失。

从表面上看,这套工业边缘平台的硬件载体是嵌入式工控机SIMATIC IPC227E,再看第二眼,除了软件功能更加丰富、管理界面更加完整之外,似乎也没有多少创新。


然而,仅凭外表并不能判定出工业边缘平台的真正实力,它的价值恰恰在于不可见的部分。它是一套使用云原生思维,在边缘侧部署的完整方案,具备全局统一调度与管控、云平台与边缘的协同、软件功能随时更新与分发等能力。


毕竟边缘智能的核心,不是我们所看到的各种硬件设备,而是将各种计算资源充分集成和调度,发挥出最佳生产效用的整体方案。


这套系统可以看作是西门子迈向IT思维的又一次尝试,势必也将会引发新一轮的效仿。



EIS服务器的出货量怎么样?


在西门子与Frost & Sullivan合作完成的边缘计算白皮书中,点明了边缘的重要地位。边缘智能将会成为继云计算之后新的营收增长点。这已是近一两年以来的业内共识。

云计算领域已经被亚马逊、微软、谷歌、阿里等几大巨头垄断,而边缘智能设备的角逐才刚刚开始,明眼人如西门子,当然知道机不可失!


工业场景与商业场景存在巨大差异,IT只是实现智能化的工具,Know-How仍然是在工业本身,每个垂直行业都有工程师们积累了数十年的宝贵经验。相比酷炫算法和创新技术,工业更加关心稳定、安全和可靠等基础款配置,同时,必须为用户创造真正的价值。


快速响应降低时延、减轻云端压力、节省带宽成本、保障现场安全…是工业现场极为重视的品质。在市场行情持续探底的大背景下,如何抓紧时间搞好生产和销售,才是企业最关心的考核指标。

工业边缘平台由于更贴近现场一线,比IIoT云平台实用性更强。


不过推出EIS服务器和同类产品的,不止西门子一家。HPE和戴尔等已经走在路上。


对于戴尔和HPE等计算机服务器制造商而言,边缘智能可能意味着一个反弹崛起的机会。随着越来越多的业务工作负载转移到公共云,企业内部数据中心的支出已经下降。


许多老牌IT企业都在持续关注边缘智能的兴起。


我很好奇,这些企业的EIS服务器出货量怎么样?


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